img

    محلل بيانات معتمد لتطبيقات المدن الذكية


    الأهداف :

    • تمكين المشاركين من تحليل ومعالجة البيانات الخاصة بالمدن الذكية.
    • تزويدهم بالأدوات والخوارزميات المناسبة لفهم الأنماط وتحسين اتخاذ القرار.
    • إعداد المتدربين لاجتياز شهادة محلل بيانات معتمد لتطبيقات المدن الذكية.
    • تعزيز قدرة الجهات الحكومية على استثمار البيانات في تحسين الخدمات الحضرية.
    • ربط التحليل البياني بالتخطيط الحضري والسياسات العامة.

    المحتويات

    •       مقدمة في علم البيانات والمدن الذكية

      • دور البيانات في المدن الذكية.
      • الفرق بين تحليل البيانات والتعلم الآلي.

    •   مصادر البيانات في المدن الذكية

      • المستشعرات، الأجهزة المتصلة، التطبيقات الخدمية.
      • البيانات المفتوحة والحكومية.

    •   أدوات وتقنيات تحليل البيانات

      • استخدام Excel، Python، Power BI.
      • تحليل البيانات الزمنية والمكانية.

    •   تصميم لوحات معلومات ذكية

      • تصور البيانات للجهات الحكومية.
      • تكامل البيانات بين القطاعات المختلفة.

    •   نماذج وخوارزميات تحليل متقدم

      • التصنيف، التجميع، التنبؤ.
      • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المدينة.

    • التحضير لشهادة محلل بيانات المدن الذكية

      • مجالات المعرفة ومتطلبات الشهادة.
      • مراجع وأمثلة تدريبية.

    •   دراسات حالة وتطبيقات عملية

      • رصد الأنماط المرورية، الطاقة، النفايات.
      • أمثلة من مشاريع